Mit Datamining wertvolles Wissen aus vorhandenen Datenbeständen extrahieren und nutzen

In den Datenbeständen eines Unternehmens ist erhebliches Wissen enthalten. Durch die Vielfalt und Vernetzung der Datenelemente entsteht eine hohe Komplexität, die die Nutzung dieses Wissens erschwert oder verhindert.
Dataming bietet einen systematischen Ansatz zur Datenerhebung, -analyse und -auswertung. Mustererkennung, Klassifikation oder Regressionsanalyse sind typischen Aufgabenstellungen des Datamings.

Die von TESEON entwickelten Datamining-Algorithmen explorieren aus Ihren Daten die geforderten Erkenntnisse. Z. B. ermitteln wir durch Mustererkennung in Ihren Verkaufsdaten, welche Produkt-Cluster in welchen Ausstattungskombinationen oft verkauft wurden und welche Pakete sich schnüren lassen.
Durch Anwendung spezialisierter Ähnlichkeitsalgorithmen klassifizieren wir den Datenbestand an Bauteilen und Baugruppen in Ihrem PDM-System und leiten daraus Komponenten-Gattungen und Sachmerkmale ab.
Zugrunde liegt stets ein systematischer Prozess aus Datenerhebung, Datenaufbereitung, Modellbildung, der eigentlichen Analyse je nach Fragestellung und Ergebnisdarstellung und Plausibilisierung durch Fachexperten.